Estudios de prueba diagnóstica

-  Son de tipo observacional debido a que el investigador no interviene

- Secuencia temporal: transversal en el caso de una medición o longitudinal en caso de >2 mediciones

- Finalidad del estudio: descriptivo: un grupo o comparativo >2 grupos

- Cronología: generalmente con prospectivos porque tienen datos nuevos, pero pueden llegar a ser retrospectivos en el caso de hacer revisión de expedientes o bases de datos

- Objetivo: estimar la capacidad e una medida o prueba diagnóstica con el fin de discriminar enfermedades que son diferentes pero sus síntomas son similares

- La validez de una prueba se determina por la sensibilidad y especificidad de la misma

- Se debe dominar bien todos los datos de la enfermedad de la cual se necesita hacer el diagnóstico para llegar al punto de lo que estamos buscando

- Esta prueba debe ser reproducible para todos nuestros pacientes

- Siempre hay una prueba Gold Standard de la enfermedad a diagnosticar

- Hay resultados + y - 

- También hay pacientes que sus resultados son falsos positivos o falsos negativos

- Sensibilidad: es la probabilidad de que salga positivo un paciente que presenta la enfermedad o tiene riesgo a presentarla

- Especificidad: responde a la pregunta: si un individuo no tiene la enfermedad o el factor de riesgo ¿qué probabilidad existe de que el resultado obtenido sea negativo? Representa la probabilidad de que una medida clasifique correctamente a una persona no enferma.

- Pruebas de tamizaje: detectar la presencia de riesgo, es en forma masiva, debe ser barata, alta sensibilidad, fácil de aplicar e inocua. Permiten detectar riesgos. Ej. Detección de VIH con ELISA

- Prueba diagnóstica: clasifica sanos y enfermos, son de alta especificidad, son para confirmar el diagnóstico. Ej. Detección de VIH por Western Bloot, DM, pulpitis irreversible.

TEST:

1. Probabilidad de tener un resultado negativo en una prueba, en los individuos que no tienen la enfermedad: especificidad

2. Probabilidad de que un individuo con un resultado negativo en la prueba, no tenga la enfermedad: valor predictivo negativo

3. Probabilidad de tener un resultado positivo en una prueba, en los individuos que tienen la enfermedad: sensibilidad

4. Capacidad de una prueba para medir lo que se quiere medir: validez

5. Compara la probabilidad de obtener un determinado resultado en un individuo que presente la enfermedad con la de obtenerlo en un sujeto en el que se ha descartado su presencia: razón de verosimilitud

6. Compara la probabilidad de obtener un determinado resultado en un individuo que presente la enfermedad con la de obtenerlo en un sujeto en el que se ha descartado su presencia: valor predictivo positivo